ارایه مدلی به منظور شناسایی گروه های هدف در اجرای قانون هدفمندی یارانه ها، با رویکرد شبکه عصبی مصنو

فهرست مطالب

عنوان                                                          صفحه

چکیده. ب‌

فهرست مطالب... ت‌

فهرست جدول‌ها ج‌

فهرست تصاویر و نمودارها ح‌

فصل نخست: کلیات پژوهش.... 7

1- مقدمه. 8

1-2. بیان مسئله. 8

1-۴. پرسش‌های پژوهش.... 11

۱-۵. اهمیت و ضرورت پژوهش.... 11

1-۶. تعریف‌های عملیاتی.. 12

1-۷. جنبه نو بودن پژوهش.... 13

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه پژوهش.... 14

2-1. مقدمه. 15

۲-2. پیشینه در داخل کشور. 16

۲-3. پیشینه در خارج از ایران. 20

فصل سوم: روش پژوهش.... 56

فصل چهارم: یافته‌های پژوهش.... 64

4-1 مقدمه. 65

4-2. نتایج حاصل از اجرای مدل رگرسیونی پروبیت... 66

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهاد‌ها 77

منابع. 82

پیوست‌ها 84

پیوست 1. کدهای اجرا شده در نرم افزار متلب برای طبقه بندی خانوارها. 85

فهرست جدول‌ها

عنوان                                                                                                                 صفحه

جدول 2-1. مقایسه توانمندی چند روش طبقه‌بندی...........................................................................................22

جدول 2-2. برخی از معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی و طبقه بندی..........................................................37

جدول2-3. توزیع نرمال...............................................................................................................................................45

جدول 2-4. مقایسه روش های طبقه‌بندی پروبیت و شبكه عصبی مصنوعی.................................................54

جدول 4-1. مقایسه نتایج طبقه‌بندی با استفاده از مدل پروبیت......................................................................71          

جدول 4-2. مقایسه نتایج طبقه‌بندی با استفاده از مدل شبكه عصبی مصنوعی...........................................74

فهرست تصاویر و نمودارها

عنوان                                                                                                                     صفحه

شکل2-1. مدل اصلی نورون................................................................................................................................25

شکل2-2. تابع آستانه هوی‌ساید........................................................................................................................26

شکل2-3. توابع انتقال..........................................................................................................................................28

شکل 2-4. دو مجموعه مجزا از الگوها در فضای دو بعدی...........................................................................31

شكل 2-5. مشكل یای مانع‌الجمع.....................................................................................................................32

شكل 2-6. یك پرسپترون چند لایهبا دو لایه مخفی....................................................................................33

شكل 2-7. عملیات كاهش خطا.........................................................................................................................39

شكل 2-8. مدل پروبیت.......................................................................................................................................50

شكل 4-1. نتایج حاصل از پیاده‌سازی مدل پروبیت.......................................................................................67

شكل 4-2. توزیع نرمال.........................................................................................................................................68

شكل 4-3. نتایج حاصل از پیش‌بینی انجام شده در نرم افزار Eviews...................................................70

شكل 4-4.مراحل پیاده‌سازی مدل شبكه عصبی با استفاده از متلب..........................................................72

شكل 4-5. نتایج حاصل از آزمون ویلكاكسون.................................................................................................75